我在DataCamp這個教學平台拿到資料科學家的專業認證了。
DataCamp是一個提供資料科學課程的平台，課程內容包括基本的Pyhton和R語言程式撰寫，以及各種資料科學相關課程，好比說資料匯入、資料清洗、資料視覺化、統計學、機器學習等
這個平台的特色是每一門課程都是採取一段教學影片，然後進入線上練習，寫錯了系統會給出一些提醒，整體上來說算是合我的學習胃口
雖然說我在這個平台已經註冊了好一段時間，但之前始終有一搭沒一搭的學，因為這個平台是國外的，所以內容一律以英文呈現，在英文程度也不是那麼精通的情況下，我就有點偷懶。
後來有兩個契機讓我開始持續在這個平台上學習。
其一是我閱讀了不少有關學習和習慣養成的理論，建立一個觀念就是「不要要求自己一次學習很久或很多，但一定要保持下去」，於是我重新開始學習時，我就盡量每天都上去，要不學點東西，要不就是做點練習，總之一定上去玩一下，玩到變習慣。
其二是這個平台的內容也越來越豐富，我剛註冊時，這個平台還只是單純的課程匯集，但後來開始加入了不少其他項目，比如像是題目練習，讓你透過測驗加強學習過的記憶。又或這像是案例分析，會提供一個現實世界的問題，並且引導你step by step完成這個問題的處理分析，這都讓這個平台上的活動變得更多元，也更有實用感。
再來就是提供專業認證，這也是我這兩個月加強練習的主要動力，認證考核項目除了一些線上的測驗題目以外，最有挑戰性但也最有趣的，就是會有一個線上簡報測驗，平台會在簡報前24小時給你一個題目和資料，要你在這段時間內完成資料的分析，並且透過線上會議來報告自己的分析成果。
一開始要報名這個簡報其實挺猶豫的，因為我最後一次用英文做簡報已經是很多年前的事情了，而且以前的英文簡報領域也完全不同。這次的英文簡報還是一個我才剛學到一定程度的領域。
不過我給自己一個心理建設，那就是只要失敗並不需要付出什麼代價，而成功又可以獲得豐厚報酬時，就放膽去嘗試吧。
如果我英文講得零零落落怎麼辦？如果我到時候分析不出什麼鬼怎麼辦？其實心裡一直有這樣的聲音存在。
「啊就頂多沒通過而已啊，又不會賠錢也不會有什麼危險，這些遠方的評分者我甚至完全不認識，連丟臉都沒得丟！」，就這樣告訴自己最多不過就失敗而已啊，我什麼都不會損失。
我總共挑戰了兩次，第一次失敗，在第二次才成功通過。第一次因為不熟悉，也確實疏忽掉不少東西，不過平台方寄信過來也讓我知道我在哪些面向上需要加強，而我第二次因為已經有經驗，加上也知道自己哪裡可以加強，所以就順利通過了。
這次的成功挑戰挺不錯的，除了拿到這個專業認證讓我很有成就感，此外，透過這種比較有挑戰性的活動，我也對資料科學有更進一步的認識，為了準備簡報，我額外買了些書籍，也在網路上尋找各種資源，整個挑戰過程也是在考驗我的問題解決能力。
另外一個收穫則是在個人心理層面，如果早個幾年的我，可能面對這些不熟悉又有挑戰性的任務，只要能不做，我就會臨陣脫逃，但這次沒有。我第一次失敗後，還馬上報名第二次，雖然真的很想拖延逃避，想報名久一點以後的梯次，但我很清楚自己想拖延逃避的心態，所以反其道而行，決定盡快報名最快的下個梯次。事實也證明沒拖延是對的，我就在第二次取得認證，如果拖延下去，我說不定就會像以前那樣不了了之。